Eradicazioni strutturati Modelati - U passu 1: Specifique u Modellu

Paso 1 di Cinque Pasi à SEM

Courtesy Thomas Boulvin, Fotografu. © 1 ottobre di u 2008 Stock.xchng

A premessa fundamentali di Eradicazione in Structural Equation (SEM) hè chì un investigatore di u mercatu "pò assicurà se certe variate sò interrelati per un settore di relazioni lineari analizate i variances è covarianzi di e variàbile" (StatSoft, 2011). Questa hè questu un di i ditaglii più clarificati di SEM, Sì avete capitu i termini in a frase. Allora, femminista.

Variable - (Noun) Segnacciu Merriam-Webster: "1).

Un elementu o fattore chì pò esse diventatu o cambià; 2) A quantità chì durante un calculu hè presumitu di varianu o sia capace di varià in u valore ".

Relazione Lineale - Segnacciu: In a più simplice di i termini, "a relazione trà una variàbile è una constantità chì pò esse espressa in un graficu in quale una constant è una variable sò cunnessi da una linea recta". Un esempiu era u costu di veleirosi chì aumenta in una moda lineale chì si movi a linea à i navi più grande è più largu, quantificatu da un metru quadru.

Variance - Sicondu u Diccionariu di l'affari: "1) A diffarenza frà u risultatu stimatu è u veru risultatu; 2) In l'statistiche, l'usu aritmeticu di i chjazzi di a devenza di tutti i valori in un nùmeru di numeri da u so nomu aritmeticu. Varianza è a so raghjone squadra (a devenza standard) sò d'impurtanza fundamentale cum'è una misura di dispersione. "

Covarianza Variable - Segun Merriam-Webster: "In a teatralità di statistiche è probabilitati, a covarianza hè una misura di quantu cambiani cambiate dui variate".

U SEM hè basatu nantu à a Struttura chì hè Basatu nantu à Matematichi

U primu passu in u prucedimentu SEM hè un solu di u mercatu chì detta l'orizatore - o dibuchju, per mezu di l'utilizazione di un schema di viaghju - a manera chì ella / el crede chì e variate sò interrelati.

Pudete aiutà à pensà à l'effettu di l'additivu è di a trasfurmazioni multiplicative. Per esempiu, se una lista di numeri hè multiplicatu da una K constant, a media è a devenza standard sò ancu multiplicate da u valore assolutu di K. Hè automaticu. Cù numeri, pare cusì: Per i numeri 1, 2 è 3: A media hè 2, è a devenza standard hè 1. Dici K = 4. Multiplikazzjoni 1, 2, u 3 minn K tirriżulta fi 4, 8, & 12. Per 4, 8 è 12, a media hè 8 è a devenza standard hè 4. A varianza hè 16. Ricurdate, "a varianza hè una misura di quantu ogni valore in u settore di u settore". Hè per quessa, a devenza standard squadra.

Perchè sapete chì e duie sette di numeri sò rirelati, è sapete ciò chì a varianza hè, puderete indirezze l'ipotesi chì un nùmeru di numeri hè in relazione cù l'altru settore di numeri paragunendu a varianza di e variàbbili.

L'infurmazione nantu à l'Eghjugianu strutturali Modellendu quì sottu si basa in u cuntenutu di u libru da RH Hoyle (ed.) 1995. E strutture Equation Modeling. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA addeza di i Google Books, è ancu nantu à a interpretazioni grazia di scrittura cumplicata di SEM da Ricka Stoelting, prima di l'Università Statale di San Francisco.

In u mudellu specicali, u mudellu hè definitu in termine di i so parametri. Dui tipi di parametri sò cunziddi: Paràmetri fissi è parametri liberi.

Perchè Parametri Assilati Fixati o Libri?

Identificà quale paràmetri sò stati è chì paràmeti sò liberi hè criticu à l'integrità è l'appiecu di u mudellu SEM. A denominazioni fissi o liberi determinanu a manera chì i cumpunenti di u mudellu serà paragunatu. I cumpunenti di u mudellu sò 1) U diagrama di l'ipoteizzioni, 2) a varianza di a pupulazione campagnola, è 3) a matrize di covarianza. Ogni cumpunenti di cumpunenti hè mpurtanti per pruvà l'aiutu di u mudellu (chì hè u 4 Passiu)

U mircatu di u mercatu deterministe quale paràmetri sò numinati libri è quali paràmetri sò numinati. E scelte di u mircatu di u mercatu sò un riflessu di l'ipotesi a priori .

significa chì "da l'antica" in latinu, per quessa invoca l'ipotisi fattu prima di a ricerca o sperimentu hè statu fattu. Allora una ipotesi a priori hè a mellor guess nantu à i relazioni per esse espluratu da u procuratu SEM.

U mircatu di u mercatu riceve u megliu nantu à quali viaghji seranu impurtanti in a struttura relacionale. U surrogante di u mercatu riceve à quale paràmetri serà un parte in a varianza scumale (quale hè observable) è in a matrize di covarianza. In altri palori, induve u mircatu di u mercatu tistimunziare e raporti per esse?

Un paràmetru fissi hè generale stabilitu in a cero. Cero significa chì ùn ci hè micca una rilazioni trà i variàbbili. Perchè u mudellu hè basatu annantu à i camini, i paràmetri fissi avè stati pathi chì anu numinati. Sè una eccezzioni, per suprattuttu, si un valore di zero hè stata assignata à una strada. Ùn hè stata tracciata in u schema di SEM per una strada cun un valore di cero.

Un investigatore di u mercatine hà cresce u parametru liberu per avè micca valori altri cero. I paràmetti libri sò stimati da a dati chì vi si osservabile. In u schema di SEM, i camini di i paràmetri libirali sò marcati cù astrieti.

Pratu per trasfirià?