In a catena di supply chainu, cumu avete dumandà l'articuli chì ùn sò micca fatti pè l'ordine?
In a moderna cunta di supply, a previsione hè necessariu per i cumpagni chì fabrivanu articulati per l'inventariu è chì ùn sò micca fatti per esempiu. I pruduttori utilizanu a previsione materiali per assicurà chì i prudutti di u livellu di materiale chì satisfeite i so clienti senza produzzione di una situazione di sobrecapacità chì troppu inventariu hè pruduciutu è resta in u listessu pianu.
In u stessu, a previsione ùn deve micca curta è u fabbricatu trova senza inventariu per cumprà l'ordine di u cliente.
U prezzu di fallimentu di mantene una preghiera precisa pò esse financeramente catastròfica.
I previsioni ponu esse:
- Statistichi
- Non-Statisical
I previsioni sò sviluppati per i prudutti fin'à una cumpagnia, cumpunenti è pezzi di serviziu. A pronta hè fatta da u gruppu di produzzione per sviluppà a produzzione o cumanda di cumanda di invidie, quantità è nivesi di safety level.
A prossimità ùn hè staticu è deve esse rivista da a gestione in una basa regulare. Questu hè di assicurà chì l'infurmazioni nantu à e tendenzi futuri, l'ambientu internu o esternu hè incurificatu in a previsione per dà un càlculu più precisu.
Statistic Forecasting
In u software di gestione di a gestione di a distribuzione, u prugrammu hè un càlculu chì hè alimentatu di dati da transazziona mudernisimu è si basa in un settore di varià chì sò cunfigurati per una quantità di situazione statistici.
I prughjetti di i prugrammi hè necessariu di utilizà u software per furnisce a situazione di preputimentu più possibili è spessu si hè micca chjaru senza cuntrollu durante longu periodu.
Pi fà megliu utilizà e tecniche di prevenzione in u software di a supply chain, i pianificatori avianu a riviseghjà e so decisione in rispettu à l'ambientu internu è esternu.
Anu ajustatu u calculu per furnisce una previsioni più preziosa basatu nantu à l'infurmazione currente chì anu pussutu.
I tistimoni Statistichi sò megliu estimi di ciò chì avarà in u futuru basatu nantu à a dumanda chì hè accadutu in u passatu.
A dumanda di dumanda storica pò esse usata per pruduce una previsione cun regresione linear simprici . Questu faciliteghja un pesu ugguali à a dumanda di i periodi storichi è prughjetti a dumanda à u futuru.
In ogni modu, i previsioni oghji puderà di più enfasi nantu à a data di dumanda più recente chì a data antica. Questu hè chjamatu smuntane è hè pruduciutu per dà più pesu à i dati recenti. L'aluficienti exponenciale si riferisce à a più ponderante di u più numeru di i periodi stòrici più recenti. Perchè un periudu duoppu du mesi hà avutu un pesu più grande chì un periodu sei mesi fa.
Alfa Factor
A pitzatura hè chjamata Fabbricante Alfa è a più ponderante, o fattore Alfa i più pocu periodu storicu si usanu per creà a previsione.
Per esempiu, un fattore Alpha elevatu assai ponderante à i periodi recenti è a dumanda di i periodi per un annu o duie anni fà sò pardali tantu ligge chì ùn anu micca sottu u risultatu di u preghjunariu generale. Un fattore low alfa faciule chì e dati stòrici hè più appiecà à a previsione.
E l'epichi storichi sò generalmente dati di a dumanda di u duminiu da un mesi fissenu, ie ghjugnu o ghjugnu In ogni modu, stu introducesu l'errore à u calculu cum'è qualcuni mesi anu più ghjorni chì avutri mesi è u numaru di i duminii pò varià.
Certi cumpagni utilizanu a dumanda di u ghjornu per allistà stu errore, anche si u imprepiertu entende l'errore, u periodu storicu mensu pò esse usatu cù un indicatore di seguimentu per identifiere quandu a previsione diventa significativamente da a dumanda propria. U nivellu à u quale u signalheghjanu signalheghjanu bandieri a devenza hè determinata da u preistoricu o software è varieghja trà industrii, imprese è prudutti.
Una piccula virazione pò esse bisognu d'intervenzione quandu u pruduttu prutettutu hè valore, mentre chì un valore pocu valuru ùn deve esse dumandatu u prossimu per esse scrutinizzati à stu altu livellu.
Notificazione statistiche
A previsioni non statistici hè truvata in u software di gestione di a gestione di a supply, induve a dumanda hè prevista per basta annantu à quantità determinate da i prughjettu di a pruduzzioni.
Questu hè questu quandu u planner entra in una quantità suciale chì credi chì a dumanda serà senza a riferenza à a dumanda stòrica.
L'altra pretezione non-statistici chì si trova hè quandu u dumanda di un articulu hè basatu annantu à i risultati di a pianificazione di a materia prima (MRP).
Questa si tocca a dumanda di u bonu finitu è sploda a prughjettu di materiali in modu chì una calculazione hè calculata per i cumpunenti. A dumanda di componenti pò esse mudificatu da u schedariu basatu nantu à a so evaluazione è a cunniscenza di l'ambienti attuale.
U preghjettu resultante hè basatu annantu à a dumanda curretta è ùn hà micca incorporiate una dumanda di pezzi previ. Molti cumpagni usaranu una cumminazzioni di statistiche statistiche è statistici in a so linea di pruduttu.
A previsioni statistica hè basatu annantu à i calculi cumplessi è a dumanda futura pò esse determinate nantu à a dumanda di i tempi stati.
A previsioni brindarà a planificatore una guida per a dumanda futura, ma nisuna previsiona hè tutta di precisione è l'esperienza di pianificazione è a cunniscenza di l'ambientu attuale è di u futuru hè impurtante per a determinazione di a dumanda futura di i prudutti di l'impresa.
Questu articulu hè stata aghjurnatu da Gary Marion, u Chjuba di Léngistica è di Sindicazione per l'equilibriu.